Research-engine — hoe IT Live echte feiten verzamelt voor jouw plannen
<h2>Geen verzonnen data</h2><p>Veel AI-tools verzinnen cijfers. Wij niet. Voordat we ook maar iets laten schrijven door AI, halen we eerst <strong>echte feiten</strong> op uit gevalideerde bronnen.</p><h3>4 bronnen die we gebruiken</h3><h4>1. CBS Statline 70072NED — Regionale kerncijfers</h4><p>Per gemeente halen we op: aantal inwoners, geslacht-verdeling, leeftijdsverdeling (5 buckets), aantal huishoudens, gemiddelde grootte, opleidingsniveau (HBO/WO percentage), verhuismobiliteit, WOZ-waarde, koop/huur ratio, woningdichtheid. Updates jaarlijks.</p><h4>2. Wikipedia NL</h4><p>Beschrijving van jouw gemeente (geografie, geschiedenis, economie) + de sector-encyclopedie (Aannemer, Kapsalon, Verhuizer, etc).</p><h4>3. DuckDuckGo HTML scrape</h4><p>Top-10 resultaten voor "{branche} {plaats}". Echte concurrenten met domein. Geen API-key nodig (Google blokkeert scrapes, DuckDuckGo niet).</p><h4>4. CBS 81588NED — Bouwbranche-statistieken (sector-specifiek)</h4><p>Voor bouw-klanten: aantal bedrijven Nederland, omzet-trend, marges. Voor andere sectoren equivalente datasets.</p><h3>Hoe wordt dit gebruikt?</h3><p>Het <code>research-data.json</code>-bestand wordt aan elke AI-prompt voorafgegaan met instructie:</p><blockquote>"FEITELIJKE DATA UIT ECHTE BRONNEN — gebruik DEZE cijfers en feiten, verzin NIETS bij. Bij speculatie: markeer als (geschat)."</blockquote><h3>Voorbeeld output</h3><p>SWOT-analyse voor Renovast Bouwservice in Vught bevatte letterlijk: <em>"verhuismobiliteit (88,6 per 1000 inwoners)", "45,4% HBO/WO opgeleid", "WOZ-waarde €524.000", "33.200 inwoners"</em> + concurrenten Balemans, Beek Bouwmeesters, Van der Doelen — allemaal geverifieerd via CBS + DDG.</p>